Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
En la Universidad Americana de Puebla formamos Licenciados en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos bajo un enfoque basado en competencias, capaces de desarrollar soluciones tecnológicas mediante el análisis de datos y el uso de algoritmos inteligentes. Nuestros estudiantes adquieren conocimientos en programación, estadística, aprendizaje automático y análisis de información para optimizar procesos, generar información estratégica y apoyar la toma de decisiones en diversos sectores productivos. Todo ello, mediante el uso de herramientas tecnológicas de vanguardia, fomentando la innovación, la ética profesional y el desarrollo de soluciones que impulsen la transformación digital de las organizaciones.
PERFIL CON EL QUE DEBES CONTAR:
Para estudiar la Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos debes contar con interés por la tecnología y el análisis de datos, habilidades básicas en matemáticas, lógica y pensamiento analítico, así como disposición para aprender, innovar y resolver problemas mediante el uso de herramientas tecnológicas.
PERFIL AL EGRESAR DE LA CARRERA:
El egresado de la Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de UAMP será capaz de analizar grandes volúmenes de información y desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones. Contará con habilidades en programación, análisis estadístico, aprendizaje automático y gestión de datos, aplicadas a distintos sectores productivos. Además, se distinguirá por su pensamiento analítico, capacidad de innovación, ética profesional y compromiso con el desarrollo de soluciones tecnológicas que respondan a los retos de un mundo digital.
"La inteligencia artificial no reemplaza a las personas; potencia su capacidad para crear el futuro."
Características Aprendidas
Conocimiento técnico.
Habilidad para resolver problemas.
Trabajo en equipo.
Habilidad para aprender rápidamente.
PLAN DE ESTUDIOS CUATRIMESTRAL
PRIMER SEMESTRE
Matemáticas Discretas
Fundamentos de Programación Álgebra Lineal
Introducción a la Inteligencia
Artificial Pensamiento Lógico y Computacional
Educación Física Universitaria
SEGUNDO SEMESTRE
Cálculo Diferencial e Integral
Programación Orientada a Objetos Probabilidad y Estadística
Bases de Datos Relacionales Estructuras de Datos Inteligencia Emocional
TERCER SEMESTRE
Matemáticas para IA
Programación en Python para Ciencia de Datos
Modelado Estadístico
Minería de Datos I
Arquitecturas de Computación y Almacenamiento
Comunicación y Negociación
CUARTO SEMESTRE
Probabilidad Avanzada
Internet de las Cosas y Sistemas
Inteligentes Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Ética y Legislación en IA y Ciencia de Datos
Big Data y Computación Distribuida
Finanzas Personales
QUINTO SEMESTRE
Visión por Computadora
Inteligencia Artificial Aplicada Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
Procesamiento de Lenguaje Natural
Ingeniería de Datos y DevOps
Liderazgo
SEXTO SEMESTRE
Seguridad en Sistemas
Inteligentes Visualización de Datos
Seminario de Investigación y Emprendimiento Tecnológico
Minería de Datos II
Proyecto Integrador de Ciencia de Datos e IA
Deontología